Bloedbeelden
Dif database rood bloedbeeld
De dif-database is
opgezet omdat ik vond dat de gegevens onvoldoende in combinatie werden
gebruikt en omdat ze nergens goed samengevat te vinden waren. Deze database
richt zich voornamelijk op het rode bloedbeeld. Voor een groot deel zijn
de gegevens verzameld uit Babara Bain's Blood Cells (1989, Lippincott).
Waar een associatie tussen kenmerk en ziekte werd gevonden is deze opgenomen,
ook al komt het kenmerk niet in ALLE gevallen van de ziekte voor.
Men kan een aantal kenmerken invoeren en krijgt dan de ziekten opgesomd, waarbij al deze kenmerken geregistreerd staan. Mijn ervaring is dat het loont, wanneer er geen resultaat verschijnt, om verschillende combinaties uit te proberen met weglating van een van de kenmerken.
Dif database: hoe werkt het?
U kunt via de witte check boxen achter de velden selecties maken. U wilt bijv. weten bij welke ziektebeeld(en) kogelcellen en stomatocyten voorkomen. U vinkt het witte vakje achter Kogelcellen aan en vult in: from: 1 to: 1. Hetzelfde doet u bij stomatocyten en vervolgens drukt u op "Search".
Er blijken slechts twee ziektebeelden te zijn die aan de criteria voldoen en wel hemolytische anemie en hereditaire sferocytose. Via de pijltoetsen < en > kunt u van record naar record gaan.
De knop View All toont in een apart venster alle records onder elkaar (met alle velden) welke aan de selctiecriteria. View current doet dat voor het huidige record.
De
knop met het "!" en de rode pijl reset de databaseselecties
weer.
N.B. Search verschijnt alleen wanneer u
achter elk aangevinkt vakje ook de parameters hebt ingevuld.
U kunt dezelfde gegevens ook zien en selecteren via het spreadsheetachtige venster onderaan het scherm. Door de scheiding tussen de velden | aan te klikken ( u ziet de cursor dan veranderen in " <-> ") de linker muistoets vast te houden en dan de muis naar links of rechts te verschuiven, kunt u de breedte van de kolommen aanpassen.
Dirk Bakkeren
The database rdif has been made to relate combinations of abnormalities in red cells to clinical disorders. It has been created to provide a quick overview of possible causes (as an aide-memoire); a good summary was not available. It is NOT a substitute for sound clinical thinking, taking into account clinical signs, symptoms, and the results of other investigations.
The greater part of the data has been compiled from Barbara Bain's Blood Cells (1989, Lippincott). Associations have been taken as cited; one should bear in mind that a characteristic may not be found in ALL patients with the disease.
After selection of the characteristics, a search action presents a list of associated disorders. In the seldom case where this list proves empty, it may help to leave one characteristic out and repeat the search action.
The author does not accept any liability for the consequences of the use of this database. Every user must convince him/herself of the accuracy of the data before they are used.
R.W.Wulkan
MCRZ-Zuider
Rotterdam
